Der Forschungsprojektleiter Tourismus der FH Graubünden tüftelt an einer Lösung, mit der das Reinigungspersonal auch bei drohenden Engpässen nicht im Regen steht.
Christopher Jacobson, Sie sind am Forschungsprojekt von Corsin Capol beteiligt. Worum geht es dabei?
Es geht bei dem Projekt darum, mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) die Einsatzplanung des Reinigungspersonals effizienter zu gestalten. Aktuell testen wir dies bei Laax Homes. Stand heute sind wir so weit, dass die KI die Arbeitspläne für zukünftige Daten vollautomatisiert schreiben kann.
Dann könnte man Engpässe Wochen im Voraus vorhersagen?
Das wäre die Idee, ja. Wir schauen, welche Faktoren die Vorbuchungs- und Aufenthaltsdauer beeinflussen und versuchen darauf gestützt die Abreisen und damit Reinigungen vorherzusagen. Das Ziel wäre, dass die KI dereinst auch auf spontan verlängerte Aufenthalte oder verfrühte Anreisen zeitnah reagieren kann. Schliesslich geht es am Ende ja darum, dem Gast das zu bieten, was er möchte. Eine möglichst hohe Flexibilität steht bei vielen ganz oben auf der Liste. «Ein Button, ein Klick – den Rest erledigt die künstliche Intelligenz.»
Ich dachte eigentlich, Ferienwohnungen würden von den Gästen tendenziell noch immer früh gebucht?
Bei Paaren, die alleine oder mit Freunden verreisen, ist eine Tendenz erkennbar, dass sie zum Beispiel verlängerte Wochenenden spontaner buchen. Dabei kann das Wetter eine grosse Rolle spielen. Anders ist es hingegen bei Familien. Aber: Die sind an Schulferien gebunden. Das darf man nicht vergessen.
(Interview Désirée Klarer)
Christopher Jacobson ist Forschungsprojektleiter Tourismus an der FH Graubünden. Er hat einen Bachelorabschluss in Tourismus sowie ein Masterstudium mit Vertiefung «New Business». Er arbeitet in seiner Forschung
eng mit Leuten aus der Praxis zusammen und zeigt auf, welche Lösungen für komplexe Probleme möglich sind. Dadurch schafft er Transparenz im Forschungsprozess. Aktuell ist er in das Projekt von Professor Corsin Capol (siehe Artikel «Künstliche Intelligenz im Einsatz für den Tourismus») involviert.
